当深度智能化成为决战电动赛道下半场的制胜要素，各大车企和科技公司研发聚焦的重点开始围绕AI大模型、大算力推进。

  10月12日，上汽集团旗下智己品牌第三款车型LS6上市。伴随新车交付，智己正式上线了GPT大模型；同时，按照计划，10月开始城市NOA公测，2024年IM AD进入占用网络阶段并进入通勤模式，2025年实现全场景通勤。

  此前一日，毫末在其2023 AI Day上介绍了DriveGPT大模型的最新进展和实践。

  随着生成式人工智能ChatGPT的横空出世，大模型“上车”也成为车企“决战”智能化的重要抓手。除了上述公布各自最新进展的毫末和智己，广汽集团此前发布了广汽AI大模型平台，将搭载于高端智能轿跑昊铂GT；奇瑞旗下高端品牌星途宣布，其全新系列星纪元ES将首搭科大讯飞的星火认知大模型LION AI；吉利则将发布“行业首个全栈自研的全场景AI大模型”。蔚来、小鹏、理想、创维汽车等新势力车企，和科技大厂的百度、阿里、华为、腾讯等，也均在布局大模型“上车”。

  “自动驾驶和智能汽车将是大模型技术赋能实体经济的最佳场景之一，业界一致认为大模型率先上车落地的场景是智能座舱。”在2023全球智能汽车产业大会上，百度集团智能驾驶事业群组总裁李震宇谈及了其对大模型“上车”的理解。

  智舱、智驾是大模型“上车”两大重要的应用场景，这在业内已成共识。以智舱为例，在大模型加持下的智舱将具备出行场景对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答等多项能力，让车内助手在未来有能力像真人一样与用户交流，能够理解并使用户得到满足在车内场景的深层次需求。

  “我举个例子，比如说挂P档时很多人喜欢刷手机，但是有安全风险隐患。我们会通过大模型，把像抖音这类的功能加载到车机内容，挂P档的时候能看，在行驶过程中可以听。”在智己CEO刘涛看来，大模型将为用户更好的提供“英式管家服务”。“基于大数据和大模型，按照每个用户喜好的车载内容会陆续上车，这是非常有想象空间的功能。”

  与智己类似，科大讯飞星火认知大模型“LION AI”也为奇瑞星纪元ES提供了这样的功能。据奇瑞汽车执行副总经理、研发总院院长CTO高新华介绍，“大模型第一个阶段主要为智能座舱应用的AI云助理，这个助手不仅需要具备常规的导航、音乐、通话和测控功能，还需要具备理解用户的需求，提供个性化的服务，甚至能够与驾驶员共情，这需要在自然语言处理，情感视觉等方面能取得显著的进展。”

  在智驾能力上，大模型降本增效的能力更为突出。足够丰富的真实世界数据、大规模神经网络训练、强大的车端硬件和软件是无人驾驶发展的支柱。大模型会自动进行长尾场景的自我训练和模拟。

  “大模型、大数据、大算力将成为无人驾驶公司迈入3.0时代的关键标志。”毫末智行CEO顾维灏表示，大数据、大模型3.0时代，在感知阶段，通过海量数据训练感知基础模型，学习并认识客观世界的各种物体；在认知阶段，则通过海量司机的驾驶行为数据，来学习驾驶常识，通过数据驱动的方式不断迭代并提升总系统的能力水平。

  以毫末DriveGPT对于训练数据规模提升的能力为例，截至目前，DriveGPT共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的无人驾驶4D Clips数据。在此之前，毫末曾介绍，DriveGPT给行业带来的一个显而易见的优势正是成本的降低。以场景识别为例，利用DriveGPT，毫末在使用数据过程中，逐步建立起一套基于4D Clips驾驶场景识别方案。在行业中，给出正确的标注结果，一张图片需要约5元；若使用DriveGPT的场景识别服务，一张图片的价格将下降到0.5元。

  顾维灏认为，车端未来的演进路线一种原因是逐步全链路模型化，另一方面是逐步大模型化，即小模型逐渐统一到大模型内，大模型也可以逐步提升车端的感知能力，在通讯环境较好的地方，大模型还可以通过车云协同的方式实现远程控车。最终，在未来车端、云端都是端到端的大模型。

  “AI大模型在处理文本、获取和加工数据、建立场景的训练和迭代方面的优势，将会对人机交互智能化和智能驾驶方面起到加速推动作用。”中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家对此评价道。

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